آخرین مطالب سایت در ایمیل شما
اگر مایلید آخرین مقالات سایت 20 میخوام برای شما ایمیل شود کافیست ایمیل خود را در کادر پایین وارد و ثبت نمایید،تا در صورت اضافه شدن مقاله ای در سایت به صورت اتوماتیک برای شما ایمیل شود.

ایمیل خود را وارد کنید:

ابتدا ایمیل خود را به طور صحیح (بدون .www)در کادر فوق وارد و سپس روی دکمه ثبت ایمیل ، کلیک نمایید.در پنجره باز شده کد امنیتی نشان داده شده را وارد نمایید و روی کامل شدن درخواست کلیک کنید.حال کافیست به ایمیل خود مراجعه و ایمیل خود را فعال کرده تا ثبت نام شما تکمیل شود....... موفق و پیروز باشید

شماره پروژه : ۱۷۷

عنوان پروژه : اضافه ولتاژ و فرورزونانس در شبکه های قدرت و شناسایی توسط شبکه عصبی

تعداد صفحات : ۱۳۵

شرح مختصر پروژه:  پروژه حاضر با عنوان فرورزناس و اضافه ولتاژ در شبکه های قدرت می باشد که جهت دانلود برای شما عزیزان آماده گردیده است.از آنجا شبکه ها و سیستم قدرت دارای سلف و خازن می باشد که به صورت های مختلف آن را مدل سازی می کنند لذا در شبکه های قدرت امکان اضافه ولتاژ ، رزونانس و فرورزنانس وجود دارد.رزونانس یا تشدید به حالتی گویند که مقدار مقاومت راکتانس سلف و خازن در مدار شامل L C برابر گردند که باعث بروز اتفاقاتی در آن مدار الکتریکی می شود.فرورزنانس نیز توصیف حالتی برای پدیده تشدید میباشد.

یکی از علل مهم در سوختن و خرابی ترانسفورماتور ها در شبکه و سیستم های قدرت، وقوع پدیده فوق یا همان فرورزونانس است. بنابراین شناسایی پدیده فرورزونانس از اهمیت خاصی برخوردار است . در این پروژه کارکرد شبکه عصبی یادگیری کوانتیزه کننده برداری LVQ در طبقه بندی دو دسته سیگنال که دسته اول شامل انواع فرورزونانس و دسته دوم شامل انواع کلیدزنی خازنی، کلیدزنی بار، کلیدزنی ترانسفورماتور می باشد , با استفاده از ویژگیهای استخراج شده توسط تبدیل موجک Daubechies خانواده تا شش سطح مورد بررسی قرار گرفته است. انرژی شش سیگنال جزئیات حاصل از اعمال تبدیل موجک به عنوان ویژگیهای استخراج شده از الگوها، برای آموزش و امتحان شبکه عصبی LVQ  بکار رفته است. در انتها نتایج این روش با نتایج الگوریتم فوق توسط شبکه عصبی رقابتی مقایسه شده است.

در این پروژه سعی شده ضمن بررسی و معرفی اضافه ولتاژها و علل آن ، فرورزونانس در شبکه های قدرت علی الخصوص شبکه های توزیع آورده شود.از طرفی شرایط لازم برای وقوع یک فرورزونانس، مدارات مختلف مرتبط با فرورزونانس، پیامدهای فرورزونانس و روش های میراکردن نوسانات فرورزونانس در هنگام طراحی و بهره برداری بررسی گردد.در ادامه نحوه شناسایی و طبقه بندی فرورزنانس در شبکه های قدرت توسط شبکه عصبی آورده شده است. و همچنین پیشنهاداتی برای تولید ترانسهایی با ملاحظات فرورزونانس شده است. برای حل مشکل ترانسهایی که در حال بهره برداری هستند نیز تجهیزات جانبی مناسبی جهت میرا کردن نوسانات فرورزونانس پیشنهاد شده است.

در همین رابطه بخوانید :  دانلود پروژه نیروگاه های بادی

تحقیقات در مورد پدیده فرورزونانس سابقه هشتاد ساله دارد . کلمه فرورزونانس در مقالات علمی دهه ۱۹۲۰ دیده شد . علایق عملی در سال۱۹۳۰زمانی به وجود آمد که استفاده از خازنهای سری برای تنظیم ولتاژ در سیستمهای توزیع، باعث بروز اضافه ولتاژ در شبکه توزیع می گردید. از آن زمان تاکنون بیش تر تحقیقات در این زمینه بر مدل سازی دقیقترترانسفورماتور و مطالعه پدیده فرورزونانس متمرکز بوده است . اصولا فرورزونانس پدیده ای غیرخطی است . بنابراین بسیاری از روشهای بکار برده شده جهت بررسی این پدیده مبتنی بر حوزه زمان و با بکار بردن نرم افزارEMTP  می باشد.

با گسترش شبکه های انتقال و توزیع، جریان اتصال کوتاه در شبکه افزایش می یابد این افزایش از یک طرف باعث پدید آمدن اضافه ولتاژهای گذرا، بالا رفتن نیروهای دینامیکی، افزایش گرمای حاصل از عبور جریان در تجهیزات و کاهش قابلیت اعتماد سیستم گردیده و از طرف دیگر هزینه های ناشی از تعویض و تبدیل تجهیزات از جمله مدار شکن ها بر سیستم تحمیل می گردد. به علاوه بارهای حساس به ولتاژ تغذیه (کامپیوتر ها و تجهیزات الکترونیکی) نیازمند یک منبع تغذیه با ولتاژ مناسب از لحاظ کمیت (دامنه ولتاژ) و از لحاظ کیفیت (میزان هارمونیک ها) هستند در حالیکه در اثر وقوع اتصال کوتاه در هر یک از خطوط، ولتاژ شین ها دستخوش تغییرات نامطلوب می گردد. استفاده از محدودساز جریان خطا، علاوه بر اینکه مشکلات فوق را در هنگام بروز خطا رفع می کند، در صورت استفاده از یک مدل مناسب می تواند مزایای دیگری را در حالت کار نامی سیستم به همراه داشته باشد.

اساس کار تمام محدود سازهای جریان خطا بر ورود یک امپدانس بزرگ به سیستم در زمان وقوع خطا یا اتصال کوتاه بنا نهاده شده است. تفاوت موجود در روشهای محدود کردن جریان خطا در نحوه ایجاد این امپدانس بزرگ و طریقه ورود آن به سیستم می باشد.

فهرست مطالب پروژه اضافه ولتاژ و فرورزونانس در شبکه های قدرت و شناسایی توسط شبکه عصبی :

فصل اول : اضافه ولتاژ در شبکه ی توزیع

–   چکیده

   بخش ۱-۱ : اضافه ولتاژهای موجی در شبکه توزیع و حفاظت مصرف کنندگان در برابر آن

در همین رابطه بخوانید :  بررسی کارت های هوشمند ، کاربردهای آن و امنیت در آنها

       ۱-۱-۱ : مقدمه

       ۲-۱-۱ : مکانیزم الکترواستاتیکی انتقال موج ضربه

       ۳-۱-۱ : مکانیزم الکترومغناطیسی انتقال منبع ولتاژ ضربه به ثانویه

       ۴-۱-۱ : بررسی تأثیر قرار دادن برقگیر در سمت فشار ضعیف ترانسفورماتور

       ۵-۱-۱ : خلاصه و نتیجه گیری

   بخش۲-۱ : اضافه ولتاژهای رزونانس در ترانسفورماتورهای توزیع

       ۱-۲-۱ : مقدمه

       ۲-۲-۱ : بانکهای ستاره – مثلث

   بخش۳-۱ : بررسی محدودساز جریان خطای رزونانس موازی

   با کلید تریستوری و تأثیر آن روی مشخصات فنی مدار شکن ها

–   چکیده

       ۱-۳-۱ : مقدمه

       ۲-۳-۱ : روشهای محدود کردن جریان خطا

       ۳-۳-۱ : محاسبه عناصر تشکیل دهنده محدود ساز رزونانس موازی

       ۴-۳-۱ : مدلسازی رفتار محدود ساز جریان خطا با ATP

       ۵-۳-۱ : مدلسازی اثرات محدود ساز بر ولتاژ برگشتی مدار شکنها توسط

       نرم افزار ATP

          ۱-۵-۳-۱ : وقوع خطا در مدار بدون FCL

          ۲-۵-۳-۱ : وقوع خطا در مدار با FCL

       ۶-۳-۱ : نتیجه گیری

فصل دوم : آنالیز حساسیت مدار محدود ساز جریان اتصال کوتاه از نوع تشدید موازی

–   چکیده

   بخش ۱-۲ : مقدمه

   بخش ۲-۲ : معرفی شبکه آزمایشگاهی مورد بررسی

   بخش ۳-۲ : آنالیز حساسیت

       ۱-۳-۲ : تعیین بدترین مکان وقوع خطا

       ۲-۳-۲ : تعیین بدترین زمان وقوع خطا

       ۳-۳-۲ : تعیین اثرات مقاومت شاخه موازی در پیک جریان

        و ولتاژ بازیافت و جریان گردشی

       ۴-۳-۲ : اثر تأخیر ورود شاخه موازی در پیک گذرای جریان خطا و ولتاژ بازیافت

       ۵-۳-۲ : تعیین اثرات Kse در پیک گذرای جریان خطا و ولتاژ بازیافت و جریان گردشی

   بخش ۴-۲ : اثر R1 و Kse بر روی جریان عبوری از تریستورها و ولتاژ دو سر خازن

   بخش ۵-۲ : راندمان محدود سازی

   بخش ۶-۲ : اضافه ولتاژ شین قبل از PCL

   بخش ۷-۲ : اثر فرکانس رزونانس

   بخش ۸-۲ : نتیجه گیری

فصل سوم : فرورزونانس در شبکه های توزیع

–   چکیده

   بخش ۱-۳ : فرورزونانس در شبکه های توزیع

       ۱-۱-۳ : مقدمه

       ۲-۱-۳ : فرورزونانس در شبکه های توزیع

       ۳-۱-۳ : در چه سیستم ها و شرایطی احتمال وقوع فرورزونانس وجود دارد

       ۴-۱-۳ : پیامدهای فرورزونانس

در همین رابطه بخوانید :  بررسی کامل ترانسفورماتورهای تک فاز و سه فاز

       ۵-۱-۳ : روشهای جلوگیری از وقوع فرورزونانس

       ۶-۱-۳ : روشهای میراکردن نوسانات فرورزونانس

       ۷-۱-۳ : نتیجه گیری و پیشنهادات

   بخش ۲-۳ : بررسی وقوع پدیده فرورزونانس بر اثر

   کلید زنی ناقص در شبکه های توزیع

       ۱-۲-۳ : مقدمه

       ۲-۲-۳ : مشخصه های اصلی فرورزنانس در مدارهای الکتریکی

          ۱-۲-۲-۳ : حساسیت وقوع فرورزنانس نسبت به پارامترهای مدار(پدیده برش)

          ۲-۲-۲-۳ : حساسیت وقوع فرورزنانس نسبت به شرایط اولیه مدار

       ۳-۲-۳ : دسته بندی حالت های مختلف فرورزنانس

       ۴-۲-۳ : بررسی کلید زنی ناقص در شبکه توزیع

          ۱-۴-۲-۳ : کلید زنی در شرایط بی باری ترانسفورماتور

          ۲-۴-۲-۳ : کلید زنی در شرایط بارداری ترانسفورماتور

          ۳-۴-۲-۳ : کلید زنی ناقص با وجود انواع مختلف بار

   بخش ۳-۳ : فرورزونانس در شبکه های توزیع و تاثیر آن بر برقگیرهایZn0

–   چکیده

       ۱-۳-۳ : مقدمه

       ۲-۳-۳ : برقگیرهایZn0

       ۳-۳-۳ : نتایج شبیه سازی پدیده فرورزونانس

       ۴-۳-۳ : نتایج شبیه سازی پدیده فرورزونانس همراه با برقگیر

       ۵-۳-۳ : بحث و نتیجه گیری

فصل چهارم : یک روش جدید برای شناسایی و دسته بندی

مدهای مختلف پدیده فرورزونانس

–   چکیده

   بخش ۱-۴ : مقدمه

   بخش ۲-۴ : کیفیت توان و فرورزونانس

   بخش ۳-۴ : مدهای فرورزونانس

   بخش ۴-۴ : یک روش پیشنهادی جهت دسته بندی و شناسایی

   بخش ۵-۴ : شبیه سازی فرورزونانس و دسته بندی مدها

   بخش ۶-۴ : نتیجه گیری

–   مراجع

فصل پنجم : طبقه بندی پدیده فرورزونانس توسط شبکه عصبی کوانتیزه کننده برداری و بر اساس ویژگیهای استخراج شده توسط تبدیل موجک

–   چکیده

   بخش ۱-۵ : مقدمه

   بخش ۲-۵ : پدیده فرورزونانس

   بخش ۳-۵ : جمع آوری اطلاعات

   بخش ۴-۵ : اعمال تبدیل موجک و استخراج ویژگیها

   بخش ۵-۵ : شبکه عصبی کوانتیزه کننده برداری

       ۱-۵-۵ : روش یادگیری LVQ

   بخش ۶-۵ : پیاده سازی الگوریتم و نتایج شبیه سازی

   بخش ۷-۵ : نتیجه گیری

–   پیوست

–   مراجع

——————-——————-—–—-—     ۲۰milkham.com   ———-—–———-———-—————

20mikham.com-download   دانلود مستقیم  :    اضافه ولتاژ و فرورزونانس در شبکه های قدرت و شناسایی توسط شبکه عصبی

20mikham.com-pasword    رمز عبور فایل   :    www.20mikham.com

20mikham.com-size      حجم فایل    :    ۶,۲MB

20mikham.com-home       منبع فایل    :    ۲۰میخوام

——————-——————-—–—-—     ۲۰milkham.com   ———-—–———-———-—————

برچسب های این نوشته

ارسال دیدگاه

پشتیبانی