شماره پروژه : ۱۷۷
عنوان پروژه : اضافه ولتاژ و فرورزونانس در شبکه های قدرت و شناسایی توسط شبکه عصبی
تعداد صفحات : ۱۳۵
شرح مختصر پروژه: پروژه حاضر با عنوان فرورزناس و اضافه ولتاژ در شبکه های قدرت می باشد که جهت دانلود برای شما عزیزان آماده گردیده است.از آنجا شبکه ها و سیستم قدرت دارای سلف و خازن می باشد که به صورت های مختلف آن را مدل سازی می کنند لذا در شبکه های قدرت امکان اضافه ولتاژ ، رزونانس و فرورزنانس وجود دارد.رزونانس یا تشدید به حالتی گویند که مقدار مقاومت راکتانس سلف و خازن در مدار شامل L C برابر گردند که باعث بروز اتفاقاتی در آن مدار الکتریکی می شود.فرورزنانس نیز توصیف حالتی برای پدیده تشدید میباشد.
یکی از علل مهم در سوختن و خرابی ترانسفورماتور ها در شبکه و سیستم های قدرت، وقوع پدیده فوق یا همان فرورزونانس است. بنابراین شناسایی پدیده فرورزونانس از اهمیت خاصی برخوردار است . در این پروژه کارکرد شبکه عصبی یادگیری کوانتیزه کننده برداری LVQ در طبقه بندی دو دسته سیگنال که دسته اول شامل انواع فرورزونانس و دسته دوم شامل انواع کلیدزنی خازنی، کلیدزنی بار، کلیدزنی ترانسفورماتور می باشد , با استفاده از ویژگیهای استخراج شده توسط تبدیل موجک Daubechies خانواده تا شش سطح مورد بررسی قرار گرفته است. انرژی شش سیگنال جزئیات حاصل از اعمال تبدیل موجک به عنوان ویژگیهای استخراج شده از الگوها، برای آموزش و امتحان شبکه عصبی LVQ بکار رفته است. در انتها نتایج این روش با نتایج الگوریتم فوق توسط شبکه عصبی رقابتی مقایسه شده است.
